Monitoramento tático com IA impulsiona formação de jovens no futebol
  • Pesquisa da UFAM, apoiada pela Fapeam, desenvolveu sistema de monitoramento tático de jovens futebolistas com IA
  • Ferramenta analisa métricas como área de equipe, largura e posse de bola para otimizar treinos
  • Sistema beneficia treinadores, comissões técnicas e cientistas do esporte na formação de atletas

Um sistema de controle e monitoramento da evolução tática de jovens futebolistas foi desenvolvido em 2023‑2025 em Manaus, pela UFAM, com apoio da Fapeam e CNPq, integrando visão computacional e inteligência artificial para otimizar treinamentos e formação.

A pesquisa “Desenvolvimento do talento no Futebol” foi coordenada pelo Dr. João Cláudio Braga Pereira Machado, do NEPFut, com colaboração do prof. Edjard de Souza Mota, do IComp. O projeto ocorreu no âmbito do Programa de Apoio à Fixação de Jovens Doutores no Brasil, edital 003/2022, com investimento governamental do Amazonas.

O que faz o sistema

O sistema automatiza:

  • Detecção e rastreamento de jogadores e bola em tempo real.
  • Análise de métricas táticas: área da equipe, largura, comprimento, posse de bola.
  • Geração de dados que orientam treinadores no planejamento de sessões.

Esses dados permitem que preparadores ajustem exercícios conforme o desempenho individual e coletivo, promovendo a evolução tática ao longo do tempo.

Como a tecnologia foi implementada

A visão computacional identifica posições dos atletas no campo. Os algoritmos de IA processam os dados e extraem métricas relevantes automaticamente.

Para isso, foi feito:

  • Coleta de vídeos de treinamentos e jogos.
  • Treinamento de modelos para rastreamento de múltiplos alvos.
  • Criação de dashboards que exibem métricas em tempo real.

Desafios técnicos superados

Segundo Dr. João Cláudio, a equipe enfrentou desafios como:

  • Precisão na detecção mesmo com atletas sobrepostos.
  • Velocidade de processamento compatível com a dinâmica dos treinos.
  • Consistência nas métricas táticas extraídas em diferentes contextos.

Após ajustes, a solução conseguiu identificar padrões táticos e medir fatores essenciais para estruturação de estratégias coletivas.

Quem se beneficia do sistema

  • Treinadores e comissão técnica: melhor planejamento e avaliação de desempenho.
  • Preparadores físicos: dados objetivam intensidade e volume tático.
  • Pesquisadores de esporte: acesso a banco de dados confiável para estudos científicos.

Contexto e potencial impacto

Esse tipo de ferramenta é rara na região Norte do Brasil. A pesquisa traz inovação ao integrar tecnologia de ponta ao futebol de base.

Em médio prazo, o uso sistemático pode:

  • Elevar a qualidade da formação de jogadores.
  • Reduzir desigualdades regionais no acesso a recursos técnicos.
  • Aumentar visibilidade de atletas locais em seleções e clubes profissionais.

Depoimentos dos pesquisadores

João Cláudio afirma:

“Conseguimos superar desafios técnicos importantes e consolidar uma solução inovadora que permite não apenas a detecção e rastreamento de jogadores e da bola, mas também a análise automatizada de métricas táticas fundamentais.”

Edjard Mota destaca a integração entre computação e educação física, essencial para a eficácia da ferramenta.

Por que isso importa

O sistema representa um avanço significativo em tecnologia esportiva no Amazonas. Ao automatizar análises táticas, aumenta a eficiência do treinamento e pode transformar a metodologia de formação de atletas.

Impactos para a Amazônia

Ao promover uma solução desenvolvida localmente, fortalece pesquisadores da região e cria oportunidades para replicações em outras modalidades esportivas da Amazônia.

O que esperar daqui pra frente

Espera-se que, após fase piloto, o sistema seja ampliado para clubes de base do estado.

Além disso, há previsão de:

  • Integração com wearables para dados fisiológicos.
  • Publicação de artigos científicos sobre métricas táticas.
  • Treinamentos para técnicos usarem a plataforma.

Glossário

  • Visão computacional: tecnologia que permite identificar e rastrear objetos em imagens.
  • Inteligência artificial: sistemas de computação que aprendem padrões e tomam decisões com dados.
  • Métricas táticas: indicadores como posse de bola, largura de equipe e espaço ocupado.

Leia mais:

Liderança de Alto Impacto chega a Manaus com foco em IA